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Jul 29, 2023

OpenAI lancia "enterprise".

Di Lucas Mearian Reporter senior, Computerworld | OpenAI ha presentato oggi ChatGPT Enterprise, una versione del suo servizio di intelligenza artificiale generativa che consente alle aziende di decidere come addestrare il modello e per quanto tempo

Di Lucas Mearian

Reporter senior, Computerworld |

OpenAI ha presentato oggi ChatGPT Enterprise, una versione del suo servizio di intelligenza artificiale generativa che consente alle aziende di decidere come addestrare il modello e per quanto tempo può archiviare i dati aziendali utilizzati a tale scopo.

Il nuovo servizio ChatGPT offre inoltre maggiore sicurezza e privacy utilizzando la crittografia per i dati inattivi (AES-256) e in transito (TLS 1.2+) e il single sign-on SAML (Security Assertion Markup Language) per l'autenticazione aziendale.

OpenAI ha anche affermato di aver aperto la larghezza di banda affinché le organizzazioni possano connettersi a GPT-4, il modello LLM (Large Language Model) su cui si basa e su cui è addestrato ChatGPT. L'azienda prevede di offrire un accesso "illimitato ad alta velocità" a LLM e finestre di contesto di token da 32.000 input e follow-up che sono quattro volte più lunghe di quanto precedentemente disponibili. (Un token è composto da circa 4 caratteri o 0,75 parole. Come punto di riferimento, le opere raccolte di Shakespeare sono circa 900.000 parole o 1,2 milioni di token, secondo OpenAI.)

"Questo segna un altro passo verso un assistente AI per il lavoro che aiuta in qualsiasi attività, protegge i dati aziendali ed è personalizzato per la tua organizzazione", ha affermato OpenAI in un post sul blog. "Possiedi e controlli i tuoi dati aziendali in ChatGPT Enterprise. Non effettuiamo formazione sui tuoi dati aziendali o sulle tue conversazioni e i nostri modelli non apprendono dal tuo utilizzo. ChatGPT Enterprise rimuove tutti i limiti di utilizzo e funziona fino a due volte più velocemente."

OpenAI offre anche uno "strumento tokenizzatore" attraverso il quale gli utenti possono vedere quanti token produce il testo.

La start-up con sede a San Francisco ha inoltre affermato che la versione Enterprise di ChatGPT ha una nuova console di amministrazione con gestione in blocco dei membri, verifica del dominio e un plug-in del dashboard di analisi per approfondimenti sull'utilizzo, precedentemente noto come Code Interpreter.

"Questa funzionalità consente sia ai team tecnici che a quelli non tecnici di analizzare le informazioni in pochi secondi, sia che si tratti di ricercatori finanziari che elaborano dati di mercato, di esperti di marketing che analizzano i risultati di sondaggi o di data scientist che eseguono il debug di uno script ETL (ETL sta per extract, transform and load)."

ChatGPT e altri modelli di intelligenza artificiale generativa sono stati addestrati per comprendere il linguaggio e il codice naturali e possono fornire output di testo in risposta agli input o alle domande degli utenti. Gli input ai GPT vengono anche definiti "prompt". La progettazione dei prompt è essenzialmente il modo in cui gli utenti "programmano" un modello GPT, solitamente fornendo istruzioni o alcuni esempi su come completare con successo un'attività; il processo è noto come ingegneria rapida.

I GPT possono essere utilizzati in un'ampia varietà di attività, tra cui generazione di contenuti o codice, riepilogo, conversazione, scrittura creativa e altro ancora.

La maggior parte degli LLM, come GPT-4 di OpenAI, sono preaddestrati come motori di previsione della parola successiva o del contenuto: è così che la maggior parte delle aziende li utilizza fuori dagli schemi, per così dire. E mentre i chatbot basati su LLM hanno prodotto la loro quota di errori, i LLM preaddestrati funzionano relativamente bene nel produrre contenuti per lo più accurati e accattivanti che, per lo meno, possono essere utilizzati come punto di partenza per altre attività.

Molti settori, tuttavia, richiedono LLM più personalizzati, quelli che comprendono il gergo specifico e producono contenuti su misura per i propri utenti. Gli LLM per il settore sanitario, ad esempio, potrebbero dover elaborare e interpretare cartelle cliniche elettroniche (EHR), suggerire trattamenti o creare un riepilogo sanitario del paziente basato su note mediche o registrazioni vocali. Un LLM sintonizzato sul settore dei servizi finanziari può riassumere le chiamate sugli utili, creare trascrizioni delle riunioni ed eseguire analisi delle frodi per proteggere i consumatori.

I clienti OpenAI saranno in grado di estendere in modo sicuro la conoscenza di ChatGPT con i dati di un'azienda collegandoli alle applicazioni che già utilizzano, ma questa funzionalità è ancora in fase di sviluppo, secondo un portavoce. Per questo motivo, incluso nel prezzo, OpenAI offre ai clienti crediti gratuiti per utilizzare le sue API se hanno bisogno di estendere OpenAI in una soluzione completamente personalizzata per un'organizzazione.