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Jul 11, 2023

È la FOMO

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TL;DR Ripartizione

L’intelligenza artificiale generativa ha creato un senso di FOMO (Fear Of Missing Out) nel mondo aziendale sin dal rilascio di ChatGPT nel novembre 2022. Le aziende di medie e grandi dimensioni stanno sperimentando una convergenza di paura e avidità, con conseguente frenesia di fusioni e acquisizioni (M&A). Gli osservatori sottolineano i fattori trainanti dell’intelligenza artificiale generativa… Per saperne di più

L’intelligenza artificiale generativa ha creato un senso di FOMO (Fear Of Missing Out) nel mondo aziendale sin dal rilascio di ChatGPT nel novembre 2022. Le aziende di medie e grandi dimensioni stanno sperimentando una convergenza di paura e avidità, con conseguente frenesia di fusioni e acquisizioni (M&A). Gli osservatori evidenziano i fattori trainanti dietro l’ondata di fusioni e acquisizioni di intelligenza artificiale generativa ed evidenziano le recenti acquisizioni di alto profilo. Inoltre, si prevede che le aziende si uniranno alla corsa all’oro e faranno importanti acquisizioni di intelligenza artificiale generativa.

L’intelligenza artificiale generativa può rivoluzionare l’innovazione e la creatività generando nuove idee, progetti e contenuti. Ciò può consentire alle aziende di sviluppare prodotti e servizi unici basati sui dati, offrendo loro un vantaggio competitivo.

Le aziende possono semplificare i processi e risparmiare tempo e risorse sfruttando modelli di intelligenza artificiale che generano contenuti o eseguono attività complesse. L’automazione porta a una maggiore efficienza in varie operazioni.

L’intelligenza artificiale generativa consente alle aziende di offrire consigli su misura ed esperienze cliente personalizzate. Questo approccio personalizzato migliora la soddisfazione del cliente e ne favorisce la fidelizzazione.

Attraverso la generazione di dati sintetici, l’intelligenza artificiale generativa aiuta le aziende ad analizzare set di dati di grandi dimensioni ed estrarre informazioni preziose. Questo processo decisionale basato sui dati ottimizza le prestazioni aziendali complessive.

Databricks ha acquisito MosaicML, una società di intelligenza artificiale generativa, per 1,3 miliardi di dollari, principalmente in azioni. Con soli 62 dipendenti, questa acquisizione ha rappresentato circa 21 milioni di dollari per dipendente. MosaicML aveva precedentemente raccolto 37 milioni di dollari in finanziamenti di venture capital.

Thomson Reuters ha acquisito Casetext, società specializzata in IA generativa, per 650 milioni di dollari. Con 110 dipendenti, questa acquisizione è ammontata a circa 6 milioni di dollari per dipendente. Casetext aveva raccolto 64 milioni di dollari in finanziamenti di venture capital.

Google e Meta (ex Facebook) si trovano ad affrontare la pressione della partnership Microsoft-OpenAI e potrebbero impegnarsi in acquisizioni di intelligenza artificiale generativa per rimanere competitivi. Entrambe le società hanno una storia di acquisizioni strategiche e l’intelligenza artificiale generativa sarà probabilmente al centro di accordi futuri.

Conosciuti per la loro natura acquisitiva, Oracle e Cisco potrebbero anche effettuare acquisizioni strategiche di intelligenza artificiale generativa per rimanere rilevanti ed espandere le proprie capacità di intelligenza artificiale.

IBM potrebbe cercare importanti acquisizioni nello spazio dell’intelligenza artificiale generativa per recuperare il ritardo nel settore dell’intelligenza artificiale dopo le sfide affrontate da Watson AI.

Le aziende nei settori della generazione di contenuti e del servizio clienti potrebbero essere le prime ad adottare le acquisizioni di intelligenza artificiale generativa grazie al potenziale della tecnologia di migliorare le loro operazioni.

L’intelligenza artificiale generativa ha innescato una corsa all’oro nel mondo aziendale, poiché le aziende temono di perdere l’immenso potenziale di questa tecnologia. La sua capacità di promuovere l’innovazione, automatizzare le attività, personalizzare le esperienze ed estrarre approfondimenti lo rende attraente per le aziende che cercano crescita ed efficienza. Le recenti acquisizioni di alto profilo hanno posto le basi per una maggiore attività di M&A nel settore dell’intelligenza artificiale generativa. Sebbene sia difficile prevedere acquisizioni specifiche, la frenesia del mercato è evidente e le aziende si stanno posizionando per sfruttare il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale generativa.

John Palmer è un entusiasta scrittore di criptovalute con un interesse per Bitcoin, Blockchain e analisi tecnica. Concentrandosi sull'analisi quotidiana del mercato, la sua ricerca aiuta sia i trader che gli investitori. Il suo particolare interesse per i portafogli digitali e la blockchain aiuta il suo pubblico.